天眼查App显示，2025年8月19日，「基于异构GPU集群的模型训练方法、装置及存储介质」专利正式进入专利的公布阶段。申请人为北京达佳互联信息技术有限公司，该项计算专利涉及深度学习模型在异构GPU集群上的训练优化场景。据专利信息显示，该方案通过多维性能建模与智能任务分配策略，使模型训练效率获得显著优化。发明人为廖一桥、刘育良、张迪、盖坤。本公开包括：获取异构GPU集群中每个GPU的硬件指标数据；获取待训练模型中深度学习算法对应的多个操作类型，并测量每个GPU执行每个操作类型对应操作的操作性能数据；获取每个GPU的通信带宽多维特征以及负载状态感知策略；根据每个GPU对应的所述硬件指标数据、所述操作性能数据、所述通信带宽多维特征以及所述负载状态感知策略，构建得到每个GPU的多维操作性能矩阵；根据每个GPU对应的多维操作性能矩阵，为所述待训练模型中每个结构层分配GPU进行模型训练得到目标模型，本公开提高了模型的训练效率，缩短了模型的训练时长。

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