在日常生活中，人类通过视觉和触觉等多重感官输入，能够轻松完成诸如从桌上拿起一杯咖啡这样的动作。然而，在人工智能中模拟这一过程却极具挑战。

由香港大学和日本东北大学组成的国际研究团队开发出一种新方案，能将视觉与触觉信息融合，用于机械臂操控，并实现对环境的自适应响应。与传统仅依赖视觉信息的方法相比，该方案显著提高了任务成功率。

这一成果标志着在多模态物理AI领域取得了重要进展。相关研究成果已发表在《IEEE机器人与自动化快报》期刊上。

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