2026年6月26日，联友智连科技有限公司舱驾开发服务部总监杨威在第八届AI智能座舱大会暨2026第四届车载显示与感知技术革新峰会上，介绍公司推出的AI原生多模态推理平台MSP（Multimodal Reasoning Service Platform）。

杨威指出，智能座舱交互已历经物理按键、屏幕触控、语音指令三个阶段，正进入以AI大模型驱动的多模态自然交互第四阶段。传统三段式语音架构存在句式固定、理解能力弱、模块割裂、OTA升级缓慢等问题，难以融合摄像头、车控信号及环境数据。MSP平台采用ReAct引擎形式，将语音、图像、GUI、舱内外摄像头、底盘CAN信号等多源输入统一接入多模态大模型，取消前端格式化区分，实现原生多模态信号处理。

该平台以单一多模态大模型作为统一“AI大脑”，位于核心推理层，负责意图深度理解与技能调度；执行层则以原子化技能形式暴露全部车载能力，实现推理层与输入源、技能模块的完全解耦。为支撑个性化服务，平台内置双通道记忆引擎：长期记忆偏好记录用户明确表达的温度设定、常去地点、音乐风格等；情景记忆引擎支持上下文关联，如响应“还想去昨天的地方”或“上次看的电影继续播放”，所有记忆数据本地存储于车端磁盘，随使用频次自动筛选更新。

针对大模型幻觉风险，平台引入安全门机制。注册新技能时需明确定义其安全边界与权限约束，系统在调用时自动裁决是否执行、降级或拒识。例如夜间行驶中收到“关闭大灯”指令，系统依据预设规则拒绝执行；高速公路行驶时对“开窗”请求自动拦截，雨雪天气亦纳入约束条件，所有安全规则以自然语言描述完成配置。

目前MSP已在多个场景落地验证：可连续解析模糊口语指令“最近听到一首歌，歌词叫什么暗恋的烟火，是什么歌来的”，并自动完成识别、播放与收藏；支持误退出导航后的“再给我导航去刚刚的地方”恢复操作；支持“想抽烟”触发车窗、天窗、空调联动，“车里好热”触发温度与风量组合调节；舱内手势、DMS、OMS等视觉信号可直输大模型，用于危险行为识别与AI哨兵增强应用。

当前平台在响应性能与交互质量方面已达较好水平。未来挑战集中于三方面：一是隐私合规压力下端侧大模型部署需求迫切，但主流座舱芯片8155、8295难以高效运行7B及以上参数模型，需推进算力平台升级与模型轻量化；二是伴随电子电气架构演进，更多ECU与域控制器需打通数据，接入原子化技能以扩展服务边界；三是端侧“大脑”的推理准确性、鲁棒性及实时性仍需持续优化。

联友智连科技有限公司成立于2021年3月，注册资本2亿元人民币，为深圳联友科技有限公司全资子公司，聚焦智能网联、智能域控、AI大模型及智能舱驾产品研发与开发服务。

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