月之暗面正式发布Kimi K2模型并宣布开源，该模型采用MoE架构，总参数达1T，激活参数32B，在代码生成、Agent任务及数学推理方面表现突出。在SWE Bench Verified、Tau2等基准测试中，Kimi K2均取得开源模型的SOTA成绩，尤其在自主编程、工具调用和数学推理三大维度展现领先能力。

通过MuonClip优化器，Kimi K2实现了万亿参数模型的高效训练，显著提升Token利用效率。目前，用户可通过官网或App体验该模型，API服务同步上线，支持128K上下文，输入/输出tokens定价分别为每百万4元和16元。此外，月之暗面开源了Kimi-K2-Base（基础预训练模型）和Kimi-K2-Instruct（指令微调版本），适配科研及通用任务需求。