DeepSeek银行业应用遇冷,三大障碍成瓶颈

2025年8月,距DeepSeek发布R1模型仅半年,其在银行业的热度已大幅下降。多家银行反馈,因金融数据复杂、算力限制及适配性问题,DeepSeek未达预期效果。业内人士指出,作为通用大模型,其在金融场景中的表现受限,且银行业对差错容忍度低,短期内难有突破性应用。尽管中小银行仍保持较高热情,但整体来看,DeepSeek已从“明星模型”回归至普通大模型行列。

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