2026年2月27日至5月27日，哈佛大学联合Perplexity公司开展为期90天的研究，基于真实生产环境数据，筛选10000组可比任务，对比Perplexity Search（对话式引擎）与Perplexity Computer（可执行工具的AI智能体）在人机协作中的表现。结果显示，Computer方案使平均任务耗时从269分钟降至36分钟，降幅87%；总成本下降94%，主因人力边际成本由2.05美元降至0.16美元。智能体单任务模型成本虽高（4–10美元），但显著提升自动化深度与任务完成质量（不满率1.3% vs 2.9%）。研究指出，多步骤、跨域、需工具调用的任务更适配智能体模式。

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