青岛海尔生物医疗科技有限公司等「基于深度学习的样本管读码识别方法、读码装置及存储库」专利公布(生物医疗技术专利快讯)

天眼查App显示,2025年5月2日,「基于深度学习的样本管读码识别方法、读码装置及存储库」正式进入专利公布阶段。申请人为青岛海尔生物医疗科技有限公司和青岛海尔生物医疗股份有限公司,该项生物医疗技术领域专利涉及样本管二维码读码识别技术。据专利信息显示,该技术能够显著优化样本管读码效率与正确率。发明人为梁天卿、潘振辉、王文滟、徐温博、薛凯、陈军、任文广、张守兵、郭培臣和刘飞飞。本发明通过获取样本盒底部的样本图片,并结合预设的样本管识别模型,可直接区分正常管、异常管和无管状态,同时快速读取二维码内容,从而提升识码效率和正确率。

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