天眼查App显示，2025年5月2日，「一种融合时空特征的中长期降水预测方法」正式进入专利公布阶段。申请人为贵州东方世纪科技股份有限公司、贵州大学，该项人工智能专利涉及中长期降水预测技术领域。据专利信息显示，该方法通过融合膨胀因果卷积神经网络（DC‑CNN）和双向长短期记忆（BiLSTM）网络，显著优化了降水预测的精度和稳定性。发明人为段晓旗、李胜、田有亮、郑强、杨正熙、罗宇翔。

专利摘要指出，本发明公开了一种融合时空特征的中长期降水预测方法，采用DC‑CNN捕捉原始时间序列中的空间信息，结合BiLSTM有效处理序列数据的时间依赖关系，从而实现对降水预测任务的精准建模与预测。

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