天眼查App显示，2025年8月1日，「基于相关性分析的抗共谋联邦学习方法、系统及存储介质」专利正式进入专利的公布阶段。申请人为杭州安恒信息技术股份有限公司，该项计算；推算；计数专利涉及联邦学习中的抗共谋隐私保护技术领域。据专利信息显示，该技术解决了现有抗共谋隐私保护技术仅适用于搭便车攻击者占总体客户端比例较低的场景且数据分布为Non-IId时性能表现不佳的问题，技术效果取得显著优化。发明人为薛梅婷、苗春雨、徐龙华、严军荣。本发明通过引入客户端本地模型更新前后准确度差异所计算出的审计分值，并结合组的相关性得分筛选机制，实现对联邦学习系统中恶意客户端组的动态识别与模型更新机制优化，从而提升系统整体安全性与学习效率。

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