天眼查App显示，2025年8月1日，「基于CNN-LSTM混合模型的大曲发酵环境预测方法及其应用」正式进入专利的公布阶段。申请人为安徽古井贡酒股份有限公司,四川轻化工大学，该项人工智能专利涉及大曲发酵过程中温湿度环境的智能预测与调控。据专利信息显示，该方法通过结合卷积神经网络提取空间特征、长短时记忆网络捕捉时序依赖，并引入随机森林进行关键点位筛选，从而兼顾非线性、时序性和空间异质性，为实时精准调控提供理论支持，技术效果实现显著优化。发明人为杨海栗;廖锡龙;刘赛;陈珊;李兰;胡新军;费磊。本发明属于酿造技术领域，公开了一种基于CNN‑LSTM混合模型的大曲发酵环境预测方法及其应用，预测方法包括步骤1：采集大曲发酵房内上、中、下三层的温湿度数据，并对所述大曲发酵房温湿度数据进行预处理后获取上、中、下三层的数据集；步骤2：将上、中、下三层数据分别采用随机森林模型，计算特征重要性分数，选取每层重要性前三的点位数据构成特征子集；步骤3：采用CNN‑LSTM混合模型预测大曲发酵房内未来的温湿度变化。

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