天眼查App显示，2025年8月1日，「一种基于深度学习的接触网定位线夹螺母缺失精确识别装置和方法」正式进入专利的公布阶段。申请人为成都唐源电气股份有限公司、西南交通大学、中国铁路设计集团有限公司，该项图像识别专利涉及接触网定位线夹螺母缺失的精确识别场景。据专利信息显示，该专利通过多模块协同处理机制，提升缺陷识别的精确度达显著优化。发明人为罗健、占栋、杨果、于龙、张金鑫、宋小兵、邓洪、陈伟、张煜、王华、卓建洪、夏煜基、朱禹昭、关刘杰、邢连忠、伏震、余颢。该装置包括边缘增强自适应特征提取模块用于对输入图像进行特征提取，提取图像多层级边缘信息和多尺度语义信息；定位线夹定位模块用于对边缘增强自适应特征提取模块提取的像多层级边缘信息和多尺度语义信息进行融合，预测定位线夹的位置信息；感兴趣区域提取模块用于根据预测的定位线夹位置信息，提取感兴趣区域；螺栓螺母区域多模态分割模块用于对感兴趣区域进行分割，获取各类部件信息；螺母缺失判断模块用于根据部件位置信息，对螺母缺失进行缺陷判别。

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