北京经济技术开发区一家创新机器人企业在B轮融资后的关键研发期，因特种传感器采购受阻导致样机测试延期。核心算法工程师张工通过工品汇APP启用京东工业AI智采管家，上传手绘草图并输入口语化需求：‘要能装在机械臂关节，耐高温120℃，响应时间小于0.1秒的，最好明天能到。’系统在10秒内匹配出3款商品，参数明确标注工作温度范围-40℃~150℃、响应时间0.08秒，并提供交期与价格对比。张工选定性价比最优款，从上传图纸到完成下单仅用不到3分钟，次日上午货物送达实验室，样机数据反馈符合预期。

该AI智采管家依托大模型技术，支持自然语言交互与工程图纸识别，可将口语描述或手绘图自动转化为结构化参数，在千万级SKU中精准匹配工业品，并支持预算导向的平替推荐。新增采购单批量识别功能，允许用户通过单次对话完成多品项采购。其设计目标是降低中小企业采购专业门槛，解决研发人员不懂采购术语、采购人员看不懂技术图纸导致的沟通成本高、选型错误频发等痛点。

使用该工具后，创新型中小企业平均找货时间减少30%以上，选型准确率提升超85%。企业人员不再需每周耗费约1天处理零件寻源与进度跟进，转而聚焦算法优化与场景落地，近期完成的‘机器人自主抓取’技术突破即受益于采购效率提升。京东工业表示，AI智采管家的核心能力是‘懂业务、懂专业、能执行’，本质是释放人力从事更高价值工作，而非替代人工。

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