2026年，满帮集团联合阿里云天池平台与ModelScope社区，在南京正式启动‘Agent算法大赛’，总奖金池超20万元。赛事面向全国高校开放，开赛一周内吸引来自15所高校的376支队伍报名，其中985、211院校学生占比超过60%。

大赛核心命题为‘卡车司机连续找货决策’，要求参赛者构建具备自主感知、策略制定与执行能力的智能体（Agentic AI），在为期30天的仿真周期中，模拟真实货运场景下的动态长周期决策过程。智能体需在时间、位置、货源机会与收益状态持续变化的复杂网络中，兼顾短期收益与长期经营策略，并在‘赚钱养家’与‘生活诉求’之间实现多目标平衡。

赛题基于满帮平台百万级真实司机行为数据建模，纳入个性化约束，如固定夜间休息、定期返乡、规避违章区域等真实偏好。这些非标准化、高异质性需求，使问题无法通过传统‘深度学习预测+运筹优化’组合获得最优解。参赛者需应对信息不完全、环境不确定、目标多维冲突等现实挑战，重点突破长周期决策建模与个性化偏好适配两大技术难点。

为降低技术门槛、聚焦核心问题，赛事对装货卸货流程、空驶与满载速度差异等次要环节进行大幅简化，保留货源价格波动、路线动态变化、司机个体偏好及平台业务规则等关键约束。所有参赛方案均运行于统一仿真环境，评估指标涵盖综合收益、任务完成率、个性化需求满足度及资源利用率等维度。

赛事获得江苏省人工智能学会指导与中国（南京）软件谷管委会支持。表现优异者可获满帮27届秋招终试直通资格、暑期实习Offer或技术岗入职机会。该赛事旨在推动Agentic AI从单点预测向全链路智能演进，探索AI在实体经济关键场景中的落地路径，直接关联降低公路货运‘三空’（空驶、空置、空载）水平及提升数百万卡车司机运营效率。

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