人工智能发展推动算力需求激增，我国建成全球首个投入运行的海底数据中心，位于上海临港小洋山以东东海海域，水深10米，总投资16亿元，一期装机规模2.3兆瓦，总重1950吨。

该数据中心设置4层机柜层，每层面积约160平方米，共部署192个机柜，单柜功率约12千瓦，承载数千台服务器，支撑网络与AI应用算力需求。

项目采用无动力冷媒循环技术，以海水为冷源散热，年均海水温度仅15℃，实现淡水零消耗；相较传统陆上数据中心年耗淡水4万吨，该方案节约显著。其PUE低于1.15，优于陆上数据中心普遍1.4–1.6的水平。

数据中心距500米处配套建设200兆瓦海上风电场，年发电量超5亿千瓦时，通过光电复合电缆直连供电，绿电直接供给率超95%；全规模运行后年省电量6100万度，相当于减少二氧化碳排放约160万棵树年吸收量。

土地资源占用大幅降低：2.3兆瓦规模仅需200平方米陆地面积，较同规模陆上数据中心节省超90%（后者需约2000平方米）。

针对上海临港海域风浪强、泥沙含量高、海况复杂等特点，建设团队首创“海底数据中心新型结构”，实现四大核心模块一体化协调搭建，攻克一体化吊装与水下高精度定位难题，半年内完成建设。

首个接入用户为距海上平台10公里外的通信公司人工智能算力中心，用以构建海陆协同算力网络。另一家跨境数据服务公司依托该设施开展视频逐帧标注等“来数加工”项目，满足影视、游戏等领域世界模型训练需求，企业成立两年员工已达300人。

运营方正推进单舱5–7兆瓦海底数据中心规模化部署，计划在长三角、珠三角、环渤海等海域实施多舱并联。当前临港2.3兆瓦项目仅为全国布局的起步阶段。

伴随智算设施高密度建设，能源瓶颈日益凸显，“算电协同”成为关键路径。东海海底数据中心示范验证了绿色、集约、稳定、低成本的新型算力基础设施可行性。

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