2026年3月，中信证券研报指出，AI正从对话式模型向智能体（Agent）演进，导致上下文长度年均增长约30倍。KV Cache显存需求与上下文长度呈线性关系，增速远超硬件迭代。当前厂商通过量化、分层存储和架构优化缓解瓶颈，但显存总需求不减反增。研报认为，显存优化将降低单Token生成成本，刺激更高并发与更长上下文使用，存力升级已成为Agent推理阶段的核心需求。

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